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币圈动态最新消息
区块链发展前景
earn sb
区块链在供应链管理应用
中国的数字货币和区块链
币圈动态最新消息
1、〉〉〉01 WhatsApp将在应用程序中包含Novi钱包作为美国试点计划的一部分,Facebook(已更名为Meta)已开始在WhatsApp上测试其Novi加密货币钱包。借助Novi,WhatsApp用户将能够通过该平台即时收款和交付付款。该更新已经通过Google Pay测试版程序提供,WhatsApp的版本为2217。目前,在WhatsApp内测试Novi仅在该公司在美国的开发人员之间在内部完成,并且没有正式的公开发布日期。
2、02 Alchemy Pay CEO:正开发与加密货币相关的虚拟Visa卡11月2日消息,Alchemy Pay首席执行官John Tan宣布,他们正在开发与加密货币相关的虚拟Visa卡,将链接到大多数数字钱包,包括PayPal和Google Pay,并将支持40多种加密货币。Alchemy Pay还打算让使用Visa和万事达卡网络的商家也使用这些卡,还可以在亚马逊和eBay等电子商务平台上使用。目前,由Alchemy Pay签约的六名NFT艺术家正在设计该虚拟卡卡面。
3、03 数据:以太坊全网算力超812TH/s,创历史新高Etherscan数据显示,截至11月1日,以太坊全网算力突破800TH/s,达8176TH/s,创下历史新高,相比今年1月1日的293TH/s已上涨逾270%。
4、04 元宇宙游戏Gotchiverse完成首轮土地拍卖,竞价总额约1亿美元11月2日消息,Aave生态NFT平台Aavegotchi元宇宙游戏Gotchiverse完成第一轮土地拍卖,竞价数额约4060万枚GHST(Aavegotchi原生代币,价值约1亿美元),同时约109万枚GHST(约230万美元)分配给了参与土地拍卖的用户。第二轮土地拍卖将于不久后开启。
区块链发展前景
1、互联网实现了信息的传播,区块链实现了价值的转移;区块链可以看作是“价值互联网”的基础协议,类似于“信息互联网”的HTTP协议,二者都是建议在TCP/IP协议之上的应用层协议;
2、“区块链就像一台魔法计算机,任何人都能够上传程序并自我执行,程序执行前和执行后的所有状态都公开可见,密码经济学为程序严格按照协议执行提供了机制保障。”——Vitalik Buterin
3、区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。
4、区块链由众多节点组成一个端到端的网络,不存 在中心化的设备和管理机构,任一节点停止工作都会不影响系统整体的运作。图2的左侧描述了当今金融系统的中心化特征,右侧描述的是正在形成的去中心化金融系统;
earn sb
1、Play to earn(P2E)游戏顾名思义是一种可以通过玩游戏获得收入的新游戏模式,这些功能的实现都要归功于区块链、加密技术和NFT的快速发展。游戏玩家不仅可以在P2E游戏中享受到互动的娱乐体验,同时还能获得数字资产奖励。这些数字资产一般都是“去中心化”的,没有什么能阻止玩家在平台外出售这些资产以获得报酬。
2、虽然以上功能构建了其盈利的基础,但仍有一些问题亟待解决。一方面,这些游戏平台都过于简单和缺乏独创性,很多游戏项目自身也存在经济方面的问题,比如游戏固化的盈利模式,激励用户可将资金转移出平台。长此以往会对平台造成严重的消耗,因此这种模式是不可持续的。我们需要新的激励机制将源源不断的收益投入到生态系统中,这才能使其真正的蓬勃发展。幸运的是,(P2E)玩赚游戏不一定都是这样,新游戏的出现为游戏注入了新的活力,并提供了更平衡的金融基础设施。
3、无论你是喜欢玩卡牌游戏、农业模拟,还是口袋妖怪式的战斗游戏,游戏玩家都有大量的机会,Play to earn(P2E)网赚游戏是一个好点子。但事实上,如果要为用户提供功能性、安全性和娱乐性俱佳的游戏,能吸引到更多的游戏玩家,还有很长的路要走。
4、涉足“去中心化”游戏时经常遇到的第一个问题就是基础设施。当前大部分GameFi环境都是搭建在以太坊上的,在吞吐量和可扩展性方面都存在限制。当玩家在玩游戏时,他们不希望暂停游戏等待区块链交易确认,这可能需要几分钟时间,因此即时访问是至关重要的。
区块链在供应链管理应用
1、丹佛一家名为Coda Coffee的小型运营商最近宣布开始提供其称为“世界上第一块区块链追踪咖啡”。据报道,像星巴克,嘉吉公司和马士基等大公司也在利用该技术用于商品供应链追踪。
2、创新企业解释说:“许多大型生产商不愿意透露他们货物的来源,因为害怕失去竞争优势。区块链允许以可靠和匿名的方式传输信息,本质上提供了一个信任网络,允许信息从原材料向下逐级向下连接,而不会泄露人员信息。“
3、区块链技术可以改变品牌认知并创造更好的声誉。当新闻媒体披露供应链不法行为时,通常会造成公关风暴。不管他们是否意识到这一事实,关于童工和贩卖人口的报道都会给公司带来负面影响。
4、反过来也是如此,如果企业能够证明他们所处理的产品具有符合道德来源,那么这对品牌建设和公众的积极看法有很大的帮助。它还将遵守要求公司提供供应链透明度的规定——这是一种竞争优势,因为它仍然是例外而不是规则。
中国的数字货币和区块链
1、近几年来,随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力,因此,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。网络目前的总数据量已超过1000PB,每天需要处理的网页数据达到10PB~100PB;淘宝累计的交易数据量高达 100PB;Twitter每天发布超过2亿条消息,新浪微博每天发帖量达到8000万条;中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达 0.5PB~1PB;一个省会城市公安局道路车辆监控数据三年可达200亿条、总量120TB。据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测:全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB(1ZB=1000EB=1000000PB),10年将增长44倍,年均增长 40%。n早几年人们把大规模数据称为“海量数据”,但实际上,大数据(Big Data)这个概念早在2008年就已被提出。2008年,在Google成立10周年之际,著名的《自然》杂志出版了一期专刊,专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战,其中就提出了“Big Data”的概念。n随着大数据概念的普及,人们常常会问,多大的数据才叫大数据?其实,关于大数据,难以有一个非常定量的定义。维基网络给出了一个定性的描述:大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。进一步,当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。
2、大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。n大数据发展的挑战n目前大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重,导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低,数据质量差,导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后,导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差,导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展;大数据越开放越有价值,但缺乏大数据相关的政策法规,导致数据开放和隐私之间难以平衡,也难以更好的开放。n挑战一:业务部门没有清晰的大数据需求n很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利部门,企业决策层担心投入比较多的成本,导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决,或者很多企业都处于观望尝试的态度,从根本上影响了企业在大数据方向的发展,也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产,甚至由于数据没有应用场景,删除很多有价值历史数据,导致企业数据资产流失。因此,这方面需要大数据从业者和专家一起,推动和分享大数据应用场景,让更多的业务人员了解大数据的价值。n挑战二:企业内部数据孤岛严重n企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业,数据常常散落在不同部门,而且这些数据存在不同的数据仓库中,不同部门的数据技术也有可能不一样,这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据,大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通,并且实现技术和工具共享,才能更好的发挥企业大数据的价值。n挑战三:数据可用性低,数据质量差n很多中型以及大型企业,每时每刻也都在产生大量的数据,但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视,导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型,对数据进行清洗和去噪,以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。以上种种原因,导致企业的数据的可用性差,数据质量差,数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息,还有对收集到的数据进行很好的预处理处理,才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。Sybase的数据表明,高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现,数据可用性提高10%,企业的业绩至少提升在10%以上。n挑战四:数据相关管理技术和架构n技术架构的挑战包含以下几方面:(1)传统的数据库部署不能处理TB级别的数据,快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的数据仓库,并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战;(2)很多企业采用传统的数据库技术,在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性,尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容;(3)传统企业的数据库,对数据处理时间要求不高,这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大数据需要实时处理数据,进行分钟级甚至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力;(4)海量的数据需要很好的网络架构,需要强大的数据中心来支撑,数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同时,减少服务器的低负载情况,成为海量数据中心运维的一个重点工作。n挑战五:数据安全n网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息,也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段,可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多,黑客犯罪的动机比以往都来的强烈,一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们,要加强大数据网络安全的建设。另外,大数据的不断增加,对数据存储的物理安全性要求会越来越高,从而对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要求。目前很多传统企业的数据安全令人担忧。n挑战六:大数据人才缺乏n大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的大数据建设专业队伍。目前大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据市场发展。据Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来,大数据将会出现约100万的人才缺口,在各个行业大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才,涵盖了大数据的数据开发工程师、大数据分析师、数据架构师、大数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。因此需要高校和企业共同努力去培养和挖掘。目前最大的问题是很多高校缺乏大数据,所以拥有大数据的企业应该与学校联合培养人才。n挑战七:数据开放与隐私的权衡n在大数据应用日益重要的今天,数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。商业数据和个人数据的共享应用,不仅能促进相关产业的发展,也能给我们的生活带来巨大的便利。由于政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”,而且受行政垄断和商业利益所限,数据开放程度较低,这给数据利用造成极大障碍。另外一个制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完善,大数据挖掘缺乏相应的立法。无法既保证共享又防止滥用。因此,建立一个良性发展的数据共享生态系统,是我国大数据发展需要迈过去的一道砍。同时,开放与隐私如何平衡,也是大数据开放过程中面临的最大难题。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私,逐步加强隐私立法,将是大数据时代的一个重大挑战。n大数据发展趋势n虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现;数据将越来越开放,数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要;大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎;大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业;大数据在多方位改善我们的生活。n趋势一:数据资源化,将成为最有价值的资产n随着大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《大数据,大影响》的报告宣传,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、网络、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功,并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。我们有理由相信大数据将不断成为机构和企业的资产,成为提升机构和企业竞争力的有力武器。n趋势二:大数据在更多的传统行业的企业管理落地n一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果,对其他行业就有强烈的示范效应。目前大数据在大型互联网企业已经得到较好的应用,其他行业的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此,我们有理由相信,大数据作为一种从数据中创造新价值的工具,将会在许多行业的企业得到应用,带来广泛的社会价值。大数据将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求,更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学,相信大数据在科学管理企业方面有更显著的促进,让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。n趋势三:大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现n来自传统商业智能领域者将大数据当成一个新增的数据源,而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种方法。大数据用户更希望能获得一种整体的解决方案,即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据,还希望能引入互联网上的网络浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外,还希望能结合移动设备的位置信息,这样企业就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟,无论是大数据还是商业智能,目的都是为分析服务的,数据全面整合起来,更有利于发现新的商业机会,这就是大数据商业智能。同时,由于行业的差异性,很难研发出一套适用于各行业的大数据商业智能分析系统,因此,在一些规模较大的行业市场,大数据服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。我们相信更多的大数据商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。n趋势四:数据将越来越开放,数据共享联盟将出现n大数据越关联越有价值,越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。我们看到,美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网,在2013年年底正式开放;上海在2012年启动了政府数据资源开放试点工作,数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据;2014年,贵州省也加入数据开放之列,10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业,数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息,那么就需要全国,甚至全世界的医疗信息共享,从而可以通过平台进行分析,获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势,不同领域的数据联盟将出现。n趋势五:大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要n随着数据的价值的越来越重要,大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息,也有更多的骗术和犯罪手段出现,所以,在大数据时代,无论对于数据本身的保护,还是对于由数据而演变的一些信息的安全,对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。大数据安全是跟大数据业务相对应的,与传统安全相比,大数据安全的最大区别是安全厂商在思考安全问题的时候要进行业务分析,并且找出针对大数据的业务的威胁,提出有针对性的解决方案。比如,对于数据存储这个场景,目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决大数据问题,由于其开源性,但是其安全问题也是突出的。因此,市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。n趋势六:大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎n随着大数据的发展,大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力,需要城市能够更合理地进行资源布局和调配,而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案。智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力,通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术,实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于之前数字城市概念,最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化,关键是要实现对数字信息的智慧处理,其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等,都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。n趋势七:大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业n一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位,例如,大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求,高校也将逐步开设大数据相关的专业,以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作,协助高校联合培养大数据人才。如2014年,IBM 全面推进与高校在大数据领域的合作,引入强大的研发团队和业务伙伴,推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养,建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程,为未来建设特色专业方向做准备。n趋势八:大数据在多方位改善我们的生活n大数据不仅用于企业和政府,也应用于我们的生活。在健康方面:我们可以利用智能手环监测,对我们的睡眠模式来进行追踪,了解睡眠质量;我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况,让远在他方的外出工作者更加放心;在出行方面:我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况,并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面:大数据将成为智能家居的核心,智能家电实现了拟人智能,产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息,可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制,甚至提出优化生活质量的建议,如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。
3、n一.Tbcc数字货币平台是假的。中国没有批准任何数字货币,也没有授权任何资产交易平台进行交易。数字货币的发行权在中央银行。中国人民银行的法定数字货币和DCEP正在研究和测试中,推出时间还没有确定。可以肯定的是,所有数字货币,中国在市场上都有虚假宣传的嫌疑。n二.Tbcc,大家要记住,小心上当受骗。其实,这是一个资金盘,用于资金圈。只要你进入平台,想拿出来就得割韭菜。只要你提钱,就要扣10个点的手续费,要达到100的整数倍才可以提。n三.它是以USDT的形式提出的。如果有190usdt,你只能只提取100。这仅仅是个开始。当钱圈达到一定水平时,你就不能提出了。因此,一开始就向你收取这么高的手续费的目的是为了防止你提出硬币。大家一定要看清楚,不要上当受骗。里面圈出来的钱是由平台自己控制的。
4、国外量化交易已经发展了40年左右,量化交易程序换交易占比60%,量化基金规模达到30个亿美元,而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右,至今量化交易规模不过2万亿RMB,国内现在的量化人才也很缺失,随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展,但是仍需一定时间,加上国内量化交易政策还不够明朗,整体来说量化交易在国内还是一年蓝海,但是路途并非坦途。
