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区块链是一种
精益生产管理工具和方法
区块链与ai
区块链知识图谱
怎么理解区块链
区块链是一种
1、美国面临的一个核心问题是产业中心化,所以特朗普的贸易战主要是为了解决这个问题。再向前追溯,贸易战的起因是由于2008年的次贷危机,而08年的经济危机正好催生了比特币的诞生。
2、但是因比特币而突起的区块链却有可能解决问题。其实我们目前全球面临的问题都是劳动不值钱了,但是对于绝大多数人来说,劳动收入依然是主要收入。而劳动不值钱的原因是创新不足,而创新不足的一个原因是生产方式的落后。
精益生产管理工具和方法
1、培训内容
QC
七大手法;;(一)、什么叫检查表
为了获取数据并加以整理,必须采用某种手法,以方便的记录有关数据,并且 以便于整理的方式把这些数据集中起来——检查表就是适应这种需要而设计出来的 一种表格;通过检查表,只需进行简单的检查(确认),就能收集到各种信息。
(二)、检查表的种类
1 不合格项检查表
2 不合格位置检查表
3 不合格原因检查表
4 工序分布检查表(三)、制作要点
1 确定制作什么类型的表,
明确制作目的
2 充分分析分类的???目
3 记录要以简单为佳;;;
柏拉图是十九世纪意大利的经济学家柏拉特就当时国民的财产与所得的分布曲线考虑出来的一种反映其特征的法则。并因此发现了财产的绝大部分为一小部分人所拥有,大部分的国民处于贫困状态。劳伦斯为了表现所得分布的不平等,用累积度数的百分率曲线表示出了这一现象,取名为劳伦斯曲线。
对于这个柏拉特法则,美国的朱兰博士认为可以应用于品质管理,推荐把它用在不良对策中发现重大问题。即:不良损失额中的大部分被几个项目的不良所占据。剩下的及少部分由多数的不良项目占有。如果对前者的不良项目制定不良对策予以实施,即可大幅度的降低成本。
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(1) 什么叫特性要因图(因果图、鱼骨图、石川图)
特性要因图是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。
;;(3) 制作时的注意事项
1 集思广益的制作
在制作特性要因图过程中,QC小组全体成员的积极参与,充分的交换意见,即真正做到集思广益,是至关重要的。2 特性和原因因素尽可能表述得简洁具体
不要用长篇文章来表述,只用一两句短语表述出来。
特性和要因(结果和原因)关系需采用大家都能理解的表述形式。3 更具体地追查原因
反复的问“为什么”,不仅只注意大骨、中骨,追查要因须深入到小骨、细骨的层次。;
(4)举例说明:
;;(2)直方图的特点;(4)直方图的制作方法;程序1; 全距是指原始数据中最大值和最小值之间的差。 组距是指全距除以组数所得的值。;程序6;程序7;;求 X(平均值)和s(标准偏差);程序9;《过程能力指数图解》;频数;工序能力指数·规格·不良率的关系; 从理论上说,表示按规格值而言下限值得到了控制,不存在某值以下的值的情况。
在杂质成分接近0%的情况;不良品数和缺陷数接近0%等情况下出现。; 混入了少量,不同分布的数据。应从数据的来历、工序有无异常、测量是否有误、是否混入了其它工序的数据等方面进行调查。;规格与分布的关系;下限;下限;下限; (一) 何谓散点图
散点图是将成对的2组数据制成图表,以视察数据之间的相互关系。所谓成对的两个数据,指的是从其中的1个数据(X)可以得出性质不同的第2个数据(Y)这一情形。;;(三) 散点图的使用方法
1 观察点的分布是呈右上倾斜方向,还是呈右下倾斜方向。 2 观察1的倾斜方向上的分散程度是多少。(四) 相关关系的符号检定;紧固扭力矩; 【问题:能说空气压力P与紧固扭矩T之间有相关关系吗?】步骤1 划中位线
划一条垂直线(垂直方向的中位线)和一条水平线(水平方向的
中位线)使图上的30个点正好均分步骤2 在分成4块的区间内编上号码I、II、III、IV,分别数出各个区
间里的点数步骤3 分别统计对角区间(I和III,II和IV)里的点数
n+ = I+III=24, n- = II+IV=6步骤4 进行符号检定:利用符号检定表进行检定
* 符号检定表的N为(n+)+(n-)
因为中位线上的点不数,所以有时收集的数据数与N不等。
* 把统计得出的(n+)+(n-)小的一个值(称为实现值)与符号检定表中对应N的判定值进行比较。;(四) 回归线的画法;(一) 什么叫控制图
控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。;(二) 控制图原理;分布;(四)控制图判异准则的思路;;(五)均值—极差控制图(X- R图);;;;;;;(六)均值—标准差控制图(X- s图);;;;;再次将相关数据重新代入R图的公式:
UCLS = B4S’’ = 089×265 =999
CLS = S’’=
区块链与ai
1、物联网在大数据 之后应运而生,比起较为看不见的大数据,物联网看得见摸得着,而且也是人类从19世纪第一次工业革命之后,第一次考虑到了地球生态可持续的社会生产力升级。
2、第一次工业革命源于蒸汽机的诞生;第二次工业革命是机械的批量使用,帮助产线劳动力解放,爆发了资产阶级革命,第三次工业革命是开始使用电气与互联网实现高效率信息交互与自动化生产;而第四次工业革命的任务,学界普遍认为是落在了物联网的头上,通过海量传感器,优化社会生产与供给,避免因为过度生产导致资源配置的匮乏与过量。
3、这就是为什么物联网会被国务院奉为国家级战略,物联网的应用,将建立所有物理资产零组件的联网沟通能力。与前二十年大行其道的互联网相比,物联网涉及到的资产可能上亿甚至数十亿, 控管和数据吞吐处理能力将成为一大考验,更别提上下游各层人员的需求分析。
4、举例以当下比较热门的智能电网来说,目前我国多个省份已经部属智能电表到了大量的社区终端,但其电厂能够处理的智能电表只能一次取回数十万个电表数据,并且一小时才能取一次,其利用率的效率不可谓不低下。
区块链知识图谱
1、智能化战争背景下,把区块链和知识图谱技术运用于军事智能化作战和保障领域能够满足现代战争对数据安全性和一致性的需求。介绍区块链和知识图谱技术的特性,分析了基于区块链与知识图谱的融合技术重点在战役战术指挥控制、多源异构情报融合、动态信息后装保障、严格监察精准施训 4 个方面进行应用分析,其次提出基于区块链和知识图谱技术的军事智能系统架构,最后对目前建设应用存在的困难和领域发展动向进行了展望。
2、未来智能化战争形态是多域、全维、精确的战争,网络电磁环境复杂,装备特性多样,数据模态和数据来源不可控制,对准确实施指挥控制、动态共享侦察情报、精确支撑后勤保障、严格监察演训施训等方面都提出了很高的要求。模块化分散作战、通信网络中断、无人装备认证等情况是复杂战场环境中产生的现实问题,导致指挥员在指挥决策时所面临的风险大幅度增加。装备维修保障、后勤补给投送、伤病员医疗救护等跨时空的信息流通及精准保障实现难度大,使得信息沟壑很难跨越。智能化的基础是数据,如何在复杂动态环境下保障作战数据的安全性和一致性是完成作战任务的基础。其中,安全性需要解决的是获得的数据从识别、认证到入库整个过程的安全问题。在面对不明来源的信息时,需保证该数据安全有效,不会对整个系统安全造成威胁。在复杂动态环境中,数据来源广泛、模态多样,有来自不同方向和领域的数据库或情报侦察数据,也有指控系统传达的指令信息,包括图像、文字、数据、文档、信号等多模态数据,识别和统一这些数据的流程和标准十分复杂,这就是数据一致性问题。区块链和知识图谱技术是解决数据一致性和安全性问题的有效技术保证。其中,区块链技术解决了复杂作战环境中的数据安全认证和有效情报共享问题。区块链的分布式存储、点对点传输、加密算法等应用模式很好地契合了军事领域对数据获取、安全传输、精准保障的需求。通过记录每个目标节点的账本,确定节点的身份信息和历史记录。知识图谱通过对多源异构数据的清洗和消歧等流程解决了数据一致性问题。知识图谱中的实体和关系通过全局唯一的统一资源标识符(Uniform Resource Identifier,URI)进行标识,并且其他的异构信息均可添加为该标识下的信息。随着知识图谱的不断完善,基于知识图谱的应用逐渐搭建起来。区块链负责解决认证安全问题,知识图谱负责处理数据质量和支撑上层应用,两者相辅相成,互为表里,共同支撑军事智能化应用场景。
3、随着区块链在经济社会的普及和推广,其应用潜力在越来越多的领域得到不断展现,成为广受世界各国关注的战略性技术。区块链解决了数据的主导权、隐私保护、数据确权、激励机制等问题。随着区块链扩展技术的不断发展,高速数据运算逐渐成为可能。
4、知识图谱的出现受到了工业界和学术界的一致追捧,在人工智能的联结主义和符号主义之间架起了一座可能的桥梁,奠定了大数据智能的数据基石。将区块链和知识图谱技术综合应用于智能化战争是未来战争发展的必然趋势,也是当前军事智能研究的热点领域。
怎么理解区块链
1、当区块链被定义为新基建,我们可以明确感受到一个信号:区块链与实体行业的结合开始变得愈加紧密。对于区块链行业来讲,这其实是一件好事。虽然从表面上看,现在区块链行业的发展可能并没有早期那样大刀阔斧,但是,却真真正正走在了正确的道路上。产业区块链时代慢慢到来了。
2、所谓产业区块链,是区别于传统意义上的数字货币区块链而言的。因为按照以往人们对于区块链的认识,数字货币是它始终都绕不过的一道坎。在数字货币进入死胡同的大背景下,产业区块链的出现无疑给区块链的发展打开了新窗口,并且将会与产业互联网一道成为未来发展的主要风口。
3、整体形势上看,全球数字货币市场正逐渐回归理性,年初曾高达近万亿的市值,并非完全反映了整个行业的实际价值,更大程度上是因为人们对于市场的发展的良好预期所致,而一旦暴富效应的窗口期结束,市场不再有新的韭菜进入时,行情便一落千丈,虚假繁荣的泡沫一吹就破。大量投机人士和跟风者的清场离去,反而还有助于净化行业风气,留下来真正做事的团队,更容易在行业中形成真正的、有意义的、坚定的共识,推动区块链尽快在实体经济领域的落地。
4、方面来看,一系列区块链标准的制定成果己现雏形:2016年10月,由中国区块链技术和产业发展论坛编写并发布的《中国区块链技术和应用发展白皮书(2016)》中首次提出中国区块链标准化路线图即标准体系框架,将区块链标准分为基础、过程和方法、可信和互操作性、业务和应用、信息安全五个大类,2018年5月,术语和概念、参考架构、分类和本体等10项国际标准已完成立项,进入研制阶段;中国电子学会也于近日发布了《中国区块链技术人才培养标准》。种种标准的制定,为后续区块链行业的步入发展的快车道打下了夯实的基础。
